En una charla organizada por CAECE, se analizó la importancia de la inteligencia artificial generativa y los datos para el futuro de las empresas

En una enriquecedora charla organizada días pasados por la Universidad CAECE, la casa de altos estudios de la Cámara Argentina de Comercio y Servicios (CAC), Google y Amazon Web Services (AWS) presentaron las últimas tendencias e innovaciones en Data y Analytics, en el marco de la cátedra "Inteligencia de Negocios y Analítica" de la Maestría en Ciencia de Datos e Innovación Empresarial de la universidad, a cargo de Nicolás Martins y Juan Azcurra. Este evento, realizado de forma virtual, contó con la participación de Carolina Golia, Principal Architect de Google Cloud, y Soledad Álvarez del Sel, Manager en el equipo de arquitectura de soluciones para cuentas Enterprise en AWS.

Carolina Golia - Google Cloud

Carolina Golia de Google Cloud destacó cómo la inteligencia artificial (IA) está acelerando los proyectos de datos, resaltando que la organización y accesibilidad de los datos son fundamentales para implementar IA de manera efectiva. Subrayó la importancia de la Generative AI y su creciente impacto en diversas profesiones, no solo en el ámbito tecnológico, sino también en áreas como el derecho y la arquitectura.

Golia explicó que cada segmento de la organización o área empieza a ver métricas que son distintas. Esto se debe a que manipulan la información de manera aislada, y por lo tanto, es crucial tener una visión única de la información para que todas las decisiones se basen en los mismos datos. Subrayó que ser una organización orientada a los datos implica eliminar las barreras de los silos y trabajar en la democratización de la información. Esto requiere que los datos sean accesibles y seguros, y que los generadores de información puedan explotarla adecuadamente.

Para lograrlo, es necesario implementar una gobernanza de datos robusta y una arquitectura de información adecuada. Esto permite a las organizaciones comenzar a monetizar los datos y generar un crecimiento exponencial de la economía de los datos dentro de la empresa. Golia enfatizó que el objetivo no es simplemente unificar un data warehouse, sino orientarlo a casos de uso específicos que respondan a necesidades de negocio concretas, generando roles, capacidades y priorizando estos casos para maximizar su valor de negocio.

Soledad Álvarez del Sel – AWS

Por su parte, Soledad Álvarez del Sel de AWS compartió su visión sobre la transformación y la innovación impulsadas por Generative AI. Resaltó cómo la inteligencia artificial generativa ha capturado la atención global y está siendo integrada en múltiples industrias, desde la experiencia del cliente hasta la optimización de procesos de negocio.

Álvarez del Sel destacó la importancia de utilizar AI de manera responsable y con un enfoque claro en resolver problemas específicos de negocio. Mencionó casos de uso prácticos donde AI ha mejorado la creatividad y productividad de los empleados, así como la eficiencia en operaciones empresariales. Además, enfatizó la relevancia de tener un enfoque consciente y ético al implementar estas tecnologías emergentes.

Reflexiones de Sylvia Testa

La charla culminó con las reflexiones de Sylvia Testa, directora de la maestría en Ciencia de Datos, quien subrayó la importancia de comprender, integrar y gobernar los datos para obtener resultados efectivos de cualquier implementación de AI. Según Testa, sin una dedicación adecuada a estos aspectos fundamentales, incluso con las mejores herramientas tecnológicas, no alcanzarán su potencial.

Testa enfatizó que el verdadero desafío y clave del éxito en proyectos de AI reside en el manejo adecuado de los datos. Esta visión resuena con los puntos planteados por Golia y Álvarez del Sel, quienes también destacaron la necesidad de frameworks sólidos y una gobernanza eficaz para aprovechar al máximo el potencial de la inteligencia artificial.

Conclusión

La charla proporcionó una visión profunda sobre cómo Google y AWS están liderando la transformación en el ámbito de Data y Analytics, abordando tanto los desafíos como las oportunidades que presentan las tecnologías emergentes. Con enfoques que promueven la democratización de la información y la adopción responsable de la inteligencia artificial, estas empresas están preparando el camino para un futuro donde los datos se convierten en un pilar central para la toma de decisiones y la innovación empresarial.

Las reflexiones de Sylvia Testa, consolidaron la importancia de estos temas, subrayando que la comprensión, integración y gobernanza de los datos son esenciales para lograr resultados exitosos.

Este evento fue una valiosa oportunidad para los estudiantes y docentes de la Maestría en Ciencia de Datos e Innovación Empresarial, y asistentes, para reconocer la importancia de estas tendencias en el desarrollo y éxito de las organizaciones modernas.